基于广义回归神经网络的图像修复算法

作     者：王文霞 王春红 葛少磊 WANG Wen-xia WANG Chun-hong GE Shao - lei

作者机构：运城学院计算机科学与技术系山西运城044000 太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 

基　　金：国家自然科学基金项目(11241005) 山西省运城学院131人才专项基金项目(JG201634) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第11期

页      码：3125-3130页

摘      要：根据人类视觉感知的连通原理,提出一种基于广义回归神经网络的图像修复算法,该算法通过对图像数据进行回归分析确定缺失区域,具有简单和有效的特点。根据尺寸对缺失区域进行分离以及分类,将广义回归神经网络用于每个缺失区域,以便修复损坏的像素点。在文字去除、划痕去除以及噪声去除3个应用方面,对该算法的性能进行评估,采用客观衡量方式对修复图像的视觉质量进行评估。实验结果表明了该算法的有效性和可靠性。

主 题 词：图像修复 广义回归神经网络 文字去除 峰值信噪比 划痕去除 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.11.041

馆 藏 号：203278536...