最大后验耦合互信息的图像精确配准算法

作     者：赵玉兰 苑全德 孟祥萍 ZHAO Yu-lan YUAN Quan-de MENG Xiang-ping

作者机构：吉林农业科技学院网络工程系吉林吉林132101 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 长春工程学院电气与信息工程学院吉林长春130012 

基　　金：国家自然科学基金项目(61075076 61075077) 吉林省科技厅基金项目(20150203002SF) 吉林省教育厅基金项目(2014317) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第11期

页      码：3111-3117页

摘      要：为提高图像配准精度和稳定性,降低复杂度,提出一种基于最大后验概率耦合互信息的精确图像配准算法。引入图像最大后验概率(posterior A maximum,MAP),利用MAP抑制待匹配区域特征中的背景干扰因素,根据图像退化过程的差异,引入权重因子,通过特征之间对应关系的最小二乘估计,准确提取图像特征;定义最大互信息(mutual information,MI)准则,建立图像特征之间的对应关系,利用高分辨率图像估计对配准参数进行微调。实验结果表明,与当前常用配准算法相比,所提算法能够较准确地从背景中提取目标特征,完成配准,其具有更高的配准精度与更低的复杂度。

主 题 词：图像配准 最大后验概率 最大互信息 权重因子 最小二乘估计 高分辨率图像估计 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.11.039

馆 藏 号：203278567...