基于信号传播算法的在线医疗咨询反馈内容评估方法

作     者：刘通 杨敬成 Liu Tong;Yang Jingcheng

作者机构：上海交通大学安泰经济与管理学院上海200030 

基　　金：国家自然科学基金重点国际(地区)合作项目"开放网络下医疗资源配置和优化的模型 算法及应用研究"(项目编号:71520107003)的研究成果之一 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2017年第1卷第11期

页      码：29-36页

摘      要：【目的】设计并实现一种无监督的算法,对在线医疗咨询服务中医生反馈内容的准确性进行自动评估。【方法】基于大量的在线咨询记录构造词汇之间的共现关系,将其作为对给定咨询问题的标准反馈进行预测的统计模型。通过比较实际反馈和标准反馈之间的相似性,可以获得医生反馈内容的准确性。【结果】通过对"好大夫在线"上的咨询记录进行评估,并与人工标注结果比对,本文算法在"严格匹配"和"软匹配"两种条件下可分别得到41.0%和82.4%的准确率。【局限】缺乏对文本中词汇顺序相关信息的考虑。【结论】本文算法可以帮助患者更有效地判断在线医疗信息的准确性,提升患者的就医决策效果。

主 题 词：在线咨询 词汇共现网络 PageRank 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11925/infotech.2096-3467.2017.0566

馆 藏 号：203278589...