基于信源-信道互感的5G网络数据高速编码算法

作     者：龚茜茹 赵建超 GONG Qian-ru ZHAO Jian-chao

作者机构：北京邮电大学计算机学院北京100876 河南工业职业技术学院计算机工程系河南南阳473009 

基　　金：河南省科技攻关计划基金项目(142102210556) 河南省高等学校青年骨干教师培养计划子基金项目(2016GGJS-236) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第11期

页      码：2953-2958页

摘      要：为优化5G移动自组织网络数据编码效率与误码率,提出基于信源-信道互感知机制的5G移动自组织网络数据高速编码优化算法。采取马尔科夫信道转移模型对节点信道编码,构建信道高速编码预测机制,获取信源-信道激发状态;通过激发状态节点的信道编码偏移特性,使用级联方式修正其偏移值,得到最佳传输状态的数据交互率;依据中心-外围分组方式,构建信源权重映射机制,利用最高传输速度及最低编码误码率进行传输划分。仿真结果表明,与信道信源联合优化感知算法(source-channel optimal joint cutting algorithm,SOJC)、欧式几何混沌感知自适应算法(european geometric chaos aware adaptive algorithm,EGCA)相比,该算法的G编码质量与编码速率更高,误码率更低。

主 题 词：5G移动自组织网络 数据高速编码 信源-信道编码 信道偏移 激发状态 权重映射 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.11.012

馆 藏 号：203278589...