遗传算法在掘进机造型设计中的应用

作     者：戴继龙 吴凤林 史华星 DAI Ji-long;WU Feng-lin;SHI Hua-xing

作者机构：太原理工大学机械工程学院山西太原030024 

基　　金：太原理工大学创意百家资助项目(2014C0002) 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2017年第11期

页      码：37-39页

摘      要：鉴于现代掘进机设计对功能需求、审美需求、安全保障性以及市场竞争力要求的不断提高的现状,将遗传算法思想引入到掘进机造型设计之中。针对掘进机造型设计,传统的遗传算法存在一定缺陷,因此对遗传算法进行合理优化。通过分析与国外产生差距的原因,解读掘进机造型设计特征,研究遗传算法的原理和应用,以掘进机造型设计,阐明算法优化后的具体应用流程,并对其可行性进行验证,同时为我国同领域机械产品设计提供参考。

主 题 词：遗传算法 掘进机 造型设计 适应度函数 优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081901[081901] 0819[工学-海洋工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.19356/j.cnki.1001-3997.2017.11.010

馆 藏 号：203278609...