基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型

作     者：张侃 刘宝平 黄栋 ZHANG Kan;LIU Baoping;HUANG Dong

作者机构：海军工程大学装备经济管理系武汉430033 

基　　金：国家社会科学基金军事学项目(12GJ003-119) 海工大社会科学基金(HGDSK2015F45)~~ 

出 版 物：《系统工程理论与实践》 (Systems Engineering-Theory & Practice)

年 卷 期：2017年第37卷第10期

页      码：2630-2639页

摘      要：针对复杂经济系统下时间序列所呈现出的小样本非线性残差特征,采用非线性残差灰色Verhuilst模型进行研究,修正传统计量模型对于残差信息挖掘不够,预测精度不高的问题,在此基础上,选择带有精英策略的EGA算法来建立灰色Verhulst计量组合预测模型,设计了算法实现的逻辑流程和非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型的整体建模思路,提出了改进多准则目标优化NP完全问题的新方法,对模型的预测效果进行比较分析.实证研究表明:基于EGA算法的小样本非线性残差灰色Verhulst计量组合预测模型算法收敛速度快,拟合效果好,预测结果更精确.

主 题 词：组合预测 小样本 非线性残差 灰色Verhulst 精英遗传算法 

学科分类：0709[理学-地质学] 07[理学] 0708[理学-地球物理学类] 070104[070104] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.12011/1000-6788(2017)10-2630-10

馆 藏 号：203278615...