基于尺寸关联和偏最小二乘回归的多工序质量分析与预测

作     者：陈冰 李山 吴宝海 王明微 CHEN Bing;LI Shan;WU Bao-hai;WANG Ming-wei

作者机构：西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室陕西西安710072 

基　　金：机械制造系统工程国家重点实验室开放课题研究基金资助项目(200602) 

出 版 物：《计算机集成制造系统》 (Computer Integrated Manufacturing Systems)

年 卷 期：2009年第15卷第2期

页      码：389-398页

摘      要：针对数字制造下多工序机械加工过程的质量控制问题,根据零件加工特征和基准,构建了基于尺寸链的工序关联矩阵,应用特征描述法存储零件工艺信息。在此基础上提出一种依据加工特征和基准的工序关联检索算法,用于提取关联工序。建立基于偏最小二乘回归方法的多工序质量分析与预测模型,通过偏最小二乘回归方法,提取对工序质量影响强的成分,以解决工艺过程中存在的自变量之间的多重相关问题,提高了多工序质量分析与预测的精度,该模型已应用于轴套零件加工过程中多工序质量的分析与预测。

主 题 词：数字制造 尺寸关联 多工序制造 质量分析与预测 偏最小二乘回归 

学科分类：0820[工学-航空航天类] 02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 08[工学] 0714[0714] 070103[070103] 082002[082002] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13196/j.cims.2009.02.183.chenb.022

馆 藏 号：203279460...