多特征协同的双层组合结构行人监控识别方法

作     者：吕真 张浩 连卫民 Lü Zhen;Zhang Hao;Lian Weimin

作者机构：河南牧业经济学院计算机应用系河南郑州450044 

基　　金：河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520007) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2015年第32卷第9期

页      码：170-174页

摘      要：在对公共场所人流量统计的过程中,为了有效解决因行人遮挡、粘连所引发的在行人识别上的低检测率、高虚警率、实时性不足的缺点,对聚集型B-Haar特征和Edgelet特征协调进行特征提取,设计了双层组合结构行人识别模型。该模型的上层是在完全二叉树架构下结合局部二元模式改进的Haar特征(称作聚集型B-Haar特征),主管提取候选行人目标,确保较高的检测识别率;下层树状结构使用四分支串联树状结构,利用Edgelet特征并结合贝叶斯原理构建树状决策结构,对候选行人多部位检测然后判断候选目标是否为行人,实现降低虚警概率,保证实时性的目标。经过实验分析表明,所设计的多特征协同双层组合结构行人识别方法与传统的树状结构、串并联结构相比,在实时性、检测率和虚警率上具有明显的整体优势。

主 题 词：聚集型B—Haar Edgelet特征双层结构 行人识别 贝叶斯原理 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2015.09.041

馆 藏 号：203279557...