基于激光荧光光谱数据的疾病模式识别

作     者：王英男 WANG Yingnan

作者机构：吉林农业大学工程技术学院长春130118 

基　　金：吉林省教育厅自然科学基金项目 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2017年第38卷第11期

页      码：117-120页

摘      要：为了解决当前疾病模式识别过程存在的精度低,速度慢等缺陷,设计了一种基于激光荧光光谱数据的疾病模式识别方法。首先收集激光荧光光谱数据,并对其进行消噪和降维处理,然后基于处理后的激光荧光光谱数据建立疾病模式识别的分类器,最后采用疾病模式识别的实验对本文方法的有效性进行测试,其疾病模式识别的精度高达95%以上,并与其它识别方法进行对比实验,本文方法的疾病模式识别结果具有十分明显的优势,实际应用价值更高。

主 题 词：疾病模式识别 激光荧光 光谱数据 数据去噪 

学科分类：080903[080903] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080501[080501] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.14016/j.enki.jgzz.2017.11.117

馆 藏 号：203279595...