优化GM(1,1)与SVM组合模型的路基冻胀预测应用

作     者：乐天晗 吴永军 吴湘华 陈峰 LE Tianhan;WU Yongjun;WU Xianghua;CHEN Feng

作者机构：广州地铁设计研究院有限公司广东广州510010 中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 

基　　金：铁道部重点资助项目(2012 G009-B) 中国铁路总公司科技研究开发计划资助项目(2014G001-E) 

出 版 物：《铁道科学与工程学报》 (Journal of Railway Science and Engineering)

年 卷 期：2017年第14卷第11期

页      码：2345-2351页

摘      要：基于非等时距GM(1,1)优化预测模型,采用支持向量机进行预测残差修正,建立一种组合预测算法,并运用该算法对铁路路基冻胀进行定量预测。对经典非等时距GM(1,1)模型背景值和初值的计算方法进行优化,同时设置时距权值矩阵,对不同时间测量所得数据赋予不同权重。在初始预测后,对残差值采用支持向量机进行非线性修正,得到最终预测值。选取哈大客专某区段实际测量路基冻胀数据,对算法实用效果进行检验。所建立预测模型平均预测误差值为2.039%,最大预测误差5.911%,后验证差比值0.005,各项指标均优于单一灰色模型与文献[6]中建立的组合预测模型,实现了对铁路路基冻胀的较高精度定量预测。

主 题 词：铁道工程 路基冻胀 支持向量机 灰色模型 组合预测 残差修正 

学科分类：08[工学] 0814[工学-地质类] 082301[082301] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1672-7029.2017.11.010

馆 藏 号：203279824...