神经网络算法在船舶柴油主机氮氧化物排放预测中的应用

作     者：蓝广林 邓小富 张志清 

作者机构：钦州学院广西钦州535011 

基　　金：广西教育厅科研项目(项目编号:2016JGA353) 广西教育厅中青年教师基础能力提升项目:(项目编号:KY2016YB473) 钦州学院高级别科研培育项目:(项目编号:2016PY-SJ07) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第22期

页      码：91-93页

摘      要：当前,船舶动力系统中柴油主机的氮氧化物排放对大气环境的污染日益严重。为了实时测量氮氧化物排放,本文首先分析了柴油燃料过程中氮氧化物的成分和生成过程,并分析了使用碳平衡法和碳氧平衡法测量氮氧化物的方法。最后针对柴油主机设计了神经网络模型,将氮氧化物排放量的预测误差降低至5%以内。

主 题 词：柴油主机 氮氧化物 神经网络 

学科分类：083002[083002] 0830[工学-生物工程类] 08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

馆 藏 号：203280001...