改进蜂群算法的图像阈值分割方法

作     者：张海涛 程新文 熊红伟 马海荣 陈联君 钱小刚 Zhang Haitao;Cheng Xinwen;Xiong Hongwei;Ma Hairong;Chen Lianjun;Qian Xiaogang

作者机构：中国地质大学信息工程学院武汉430074 河南财经政法大学资源与环境学院郑州450034 中冶集团武汉勘察研究院有限公司武汉430080 漳洲市测绘设计研究院福建漳州363000 

基　　金：高分辨率对地观测重大专项资助项目(07-Y30A05-9001-12/13) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2017年第34卷第12期

页      码：3880-3884页

摘      要：为快速高效地进行图像分割,针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优解等问题,提出了一种基于改进人工蜂群算法分割二维Otsu图像的新方法。通过对蜜源更新过程中向当前最优蜜源方向进行引导,可以加快算法的收敛速度;为避免算法陷入局部最优并加快收敛速度,在局部搜索过程中逐步缩减了搜索范围并加入了放弃机制;针对较大梯度值无意义的问题,限定了蜜源范围,以提高算法的效率。最后结合具有不同直方图分布的图像进行了实验,结果表明了算法稳健、高效、快速的特性。

主 题 词：图像分割 人工蜂群算法 最大类间方差法 局部搜索 二维直方图 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2017.12.081

馆 藏 号：203280101...