基于均值计算的MSK-SVD图像去噪方法

作     者：焦莉娟 王文剑 赵青杉 曹建芳 JIAO Li-juan;WANG Wen-jian;ZHAO Qing-shan;CAO Jian-fang

作者机构：忻州师范学院计算机系山西忻州034000 山西大学计算机与信息技术学院山西太原030006 

基　　金：国家自然科学基金项目(61673249 61273291) 山西省重点实验室开放课题基金项目(2016002) 山西省社科联重点课题基金项目(SSKLZDKT2017126) 忻州师院科研基金项目(201705) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2017年第38卷第12期

页      码：3380-3384页

摘      要：为解决K-SVD图像去噪算法运算复杂、去噪效率低的问题,提出一种基于平均计算的快速K-SVD图像去噪算法。采用分簇去噪的思想,按照灰度方差将图像分为背景簇和内容簇两部分;用平均计算预处理策略消除噪声对图像分簇精度的影响;用均值滤波对背景簇去噪,K-SVD算法对内容簇去噪,结合均值滤波的去噪速度快以及K-SVD算法去噪效果好的优势。实验结果表明,该算法保留了K-SVD去噪效果好的优势,在去噪效率上较原算法有明显的改善。

主 题 词：K奇异值分解 图像去噪 贪婪算法 稀疏去噪 压缩感知 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2017.12.033

馆 藏 号：203280256...