云计算环境下的模糊解耦能效优化算法研究

作     者：邢文凯 高雪霞 侯小毛 翟萍 XING Wen-kai;GAO Xue-xia;HOU Xiao-mao;ZHAI Ping

作者机构：郑州大学西亚斯国际学院计算机科学系新郑451150 武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430070 中南大学软件学院长沙430075 郑州大学信息工程学院郑州450001 

基　　金：河南省科学技术厅项目:云计算资源调度优化技术研究(132300410445) 河南省科技基于视频图像子空间维数约简的目标跟踪方法研究(172102210109)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2017年第44卷第12期

页      码：75-79页

摘      要：在保证云计算环境的高计算性能和较优服务质量的前提下,系统能效优化成为推广云计算所要重点解决的问题。为了适应多负载和多任务的云计算任务环境,设计了一种模糊解耦能效优化方案。首先进行输入输出及中间变量参数的设定;然后建立模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)模型及解耦规则,对影响能效指标的关键参数进行提取和优化,该方法能快速找到影响能效的关键因素并对其进行评估,从而实现稳定可控的能效优化;最后加入模糊解耦的参数扰动自调整设计,对解耦运算遇到的参数扰动进行自适应调整,提高系统的鲁棒性。

主 题 词：云计算 模糊解耦 能效优化 隶属度 模糊神经网络模型 鲁棒性 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11896/j.issn.1002-137X.2017.12.015

馆 藏 号：203280267...