基于稀疏分解法的单次诱发电位提取

作     者：傅霆 刘永健 尧德中 Fu Ting 1 Liu Yongjian 1 Yao Dezhong 2 1(Transportation Engineering Dept, Sichuan Province Communications Department Highway Planning, Survey, Design and Research Institute, Chengdu 610041,China) 2(School of Life Science & Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 610054,China)

作者机构：四川省交通厅公路规划设计研究院交通工程处成都610041 电子科技大学生命科学与技术学院成都610054 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(9020800 302000593) 教育部科学技术研究重点项目(02065) 高等学校博士学科点专项科研基金 教育部青年教师奖励计划 四川省青年基金资助项目 

出 版 物：《生物医学工程学杂志》 (Journal of Biomedical Engineering)

年 卷 期：2005年第22卷第5期

页      码：1036-1039页

摘      要：迭代加权稀疏分解法是按照白噪声在小波的多分辨结构中的二尺度关系来确定求最小l1模优化问题时的加权系数,并通过一个迭代过程来逐步消除强噪声的影响。通过对视觉诱发电位的单次提取的研究说明了这种方法具有良好的单次提取效果,其实验结果支持单次提取的视觉诱发电位是不相同的观点。

主 题 词：稀疏分解 多分辨小波 最小模优化 视觉诱发电位 单次提取 视觉诱发电位 单次提取 分解法 加权系数 尺度关系 白噪声 强噪声 迭代 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

核心收录：

馆 藏 号：203280332...