低相关性压缩感知表示基学习算法

作     者：杨颖颖 YANG Yingying

作者机构：滁州职业技术学院基础部安徽滁州239000 

出 版 物：《淮北师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huaibei Normal University：Natural Sciences)

年 卷 期：2017年第38卷第4期

页      码：44-48页

摘      要：压缩感知理论作为一种新的信息压缩与采样理论,广泛用于各种信号的压缩与采样.提出一种低相关压缩感知稀疏表示基学习算法,用于实现稀疏投影下的自适应稀疏表示基设计,从而有效提高在稀疏采样压缩情况下的压缩感知数据信号的恢复性能.实验结果表明本文提出的方法可以有效提高数据恢复性能.

主 题 词：压缩感知 表示基学习 低相关性 投影矩阵 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-0691.2017.04.009

馆 藏 号：203280368...