基于Grabcut和Adaboost算法的人脸识别系统设计与实现

作     者：郑鹏程 郭中华 ZHENG Peng-cheng;GUO Zhong-hua

作者机构：宁夏大学物理与电子电气工程学院 宁夏沙漠信息智能感知重点实验室宁夏银川750021 

基　　金：国家自然科学基金项目(61565014) 

出 版 物：《软件导刊》 (Software Guide)

年 卷 期：2017年第16卷第12期

页      码：99-101,105页

摘      要：使用Adaboost算法实现人脸检测会出现一定的误检率。针对这一问题,设计了一种在误检情况下的识别系统,对待识别图像先使用grabcut前景检测算法进行前背景分割,在一定程度上消除环境因素的影响,然后对分割结果进行人脸检测和识别。该系统检测部分使用haar级联分类器,识别部分使用特征脸算法。实验结果表明,结合grabcut和Adaboost算法系统在识别率和检测率方面均有一定提高,且识别速度较快。

主 题 词：人脸识别 grabcut算法 haar-like特征 Adaboost opencv 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.11907/rjdk.172038

馆 藏 号：203280457...