面向序列密码的高效能分层式比特抽取网络设计研究

作     者：金羽 戴紫彬 李伟 马超 Jin Yu;Dai Zibin;Li Wei;Ma Chao

作者机构：信息工程大学电子技术学院河南郑州450000 复旦大学专用集成电路与系统国家实验室上海201203 

基　　金：国家自然科学基金项目(61404175) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2017年第34卷第12期

页      码：169-172,183页

摘      要：针对序列密码算法中抽取操作的可重构硬件实现资源消耗大的问题,通过研究序列密码中非线性布尔函数的变量需求,基于Inverse Butterfly网络提出一种高效能分层式比特抽取网络-HHBN(High-efficiency hierarchical bit-extraction network)。与其他网络进行对比,该网络可一次抽取出含有重复变量的多组数据,且不仅其实际性能与灵活度优于其他大多网络,面积消耗也远小于同灵活度的Crossbar网络。在Synopsys公司的Design Compiler进行了综合,实验结果表明与Crossbar网络在不同位宽实现相比,其面积减少约20%~50%,这就减少了实现不同序列密码算法抽取操作的可重构硬件资源消耗,从而提高了效能。

主 题 词：序列密码 比特抽取 高效能 分层式 Inverse Butterfly 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2017712.032

馆 藏 号：203280518...