基于压缩感知的CFAR目标检测算法

作     者：马俊虎 刘长远 甘露 MA Junhu;LIU Changyuan;GAN Lu

作者机构：电子科技大学电子工程学院成都611731 

基　　金：国家自然科学基金委员会-中国工程物理研究院NSAF联合基金(U1530126)~~ 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第12期

页      码：2899-2904页

摘      要：该文提出一种基于压缩感知(Compressive Sensing,CS)的恒虚警率(Constant False Alarm Rate,CFAR)目标检测算法,首先分析了目标在距离单元上具有稀疏特性,并构造了目标回波的稀疏字典,设计特定的测量矩阵以及基于CS的CFAR检测结构,然后实现了对回波信号的压缩测量和CFAR检测,无需对回波信号重构。该文提出的算法具有很好的降噪性能并提高了检测效率,可以对低信噪比、低信杂比信号成功检测。仿真结果表明:当信噪比为-14 d B,信杂比为-10 d B时,该算法与传统匹配滤波检测算法相比,减少了一半数据运算量,性能明显优于压缩匹配滤波检测算法。

主 题 词：目标检测 恒虚警率 压缩感知 测量矩阵 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 081105[081105] 081001[081001] 081002[081002] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.11999/JEIT170382

馆 藏 号：203280518...