相空间重构的情感语音特征提取及优化

作     者：孙颖 宋春晓 SUN Ying;SONG Chunxiao

作者机构：太原理工大学信息工程学院山西太原030024 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61371193) 

出 版 物：《西安电子科技大学学报》 (Journal of Xidian University)

年 卷 期：2017年第44卷第6期

页      码：162-168页

摘      要：针对现有语音情感特征在表征情感信息上的不完整,将相空间重构理论引入到情感语音的特征提取中.通过分析不同语音情感状态下相空间重构的几何特性,提取了该重构相空间下基于轨迹的描述轮廓的5种非线性几何特征作为新的情感语音特征参数,并根据情感与特征映射的关系提出一种特征参数优化方法.首先,选用德语柏林语音库中的高兴、悲伤、中性和生气4种情感作为实验样本;其次,提取非线性几何特征和非线性属性特征(最小延迟时间、关联维数、Kolmogorov熵、最大Lyapunov指数和Hurst指数);最后,根据设计方案采用支持向量机进行情感语音识别.实验结果表明,该特征相较于非线性属性特征在情感语音识别上有较强的优势度,联合非线性属性特征后,通过特征参数优化的方法获得了最优的非线性特征集合,验证了该方法的实用性.

主 题 词：相空间重构 非线性几何特征 特征参数优化 语音情感识别 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-2400.2017.06.028

馆 藏 号：203280727...