基于Kinect手势识别的研究与应用

作     者：黄文静 马力 HUANG Wen-jing;MA Li

作者机构：西安邮电大学数字艺术学院陕西西安710061 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2017年第25卷第24期

页      码：166-169页

摘      要：针对动态手势识别的问题,首先利用Kinect传感器获取手势的深度图像,结合彩色图像和深度图像对手势进行分割。然后将提取的手势特征作为隐马尔科夫模型的输入,在实验过程中提出对隐马尔科夫模型参数进行调优,进而提高动态手势识别率。最后将优化后的手势识别的方法运用于三维地球仿真系统中,利用传感器获取的人体骨骼信息,实现了手势对平台进行实时控制,并具有较高的准确率和识别率,大大提高了人们的交互体验。

主 题 词：动态手势识别 Kinect 隐马尔科夫模型 图像分割 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-6236.2017.24.038

馆 藏 号：203280763...