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基于算法的自动计划模块应用于鼻咽癌VMAT计划设计的效果评估

基于算法的自动计划模块应用于鼻咽癌VMAT计划设计的效果评估

作     者:张达光 蒋胜鹏 杨成文 王佩国 张希梅 王伟 Zhang Daguang;Jiang Shengpeng;Yang Chengwen;Wang Peiguo;Zhang Ximei;Wang Wei

作者机构:天津医科大学肿瘤医院放疗科国家肿瘤临床医学研究中心天津市“肿瘤防治”重点实验室天津市恶性肿瘤临床医学研究中心300060 

基  金:天津医科大学肿瘤医院药检放专项基金(Y1305) 天津市卫生行业重点攻关项目(14KG144) 

出 版 物:《中华放射肿瘤学杂志》 (Chinese Journal of Radiation Oncology)

年 卷 期:2017年第26卷第12期

页      码:1411-1416页

摘      要:目的 评估基于渐进式自动优化算法的Auto-Planning模块应用于鼻咽癌VMAT计划自动设计的效果。方法 选取13例已完成的鼻咽癌VMAT计划,使用Auto-Planning模块重新自动设计全部计划。采用统一的自动计划模板仅完成一轮自动计划优化,不进行人工干预。将自动生成的治疗计划与临床应用的手工计划进行剂量学比较,配对t检验差异。统计应用Auto-Planning模块完成自动计划设计所需的时间。结果 应用Auto-Planning模块自动生成的计划均达到了临床应用要求,且自动计划在靶区的剂量均匀性方面优于手工计划(P=0.000);同时自动计划对部分OAR的保护也明显优于手工计划,左、右腮腺的平均剂量分别降低了7.75 Gy (P=0.000)和5.79 Gy (P=0.000),下颌骨的V60(0.58%∶3.12%,P=0.000)和Dmean(34.11 Gy∶40.78 Gy,P=0.000)均显著降低。结论 Auto-Planning模块的应用可以提高治疗计划的整体质量和一致性,同时显著降低计划设计的工作量和工作时长,大幅提升计划设计的效率。

主 题 词:鼻咽肿瘤 放射治疗计划 计算机辅助 容积调强弧形疗法 

学科分类:0831[工学-公安技术类] 1002[医学-临床医学类] 1001[医学-基础医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 100214[100214] 100106[100106] 10[医学] 

核心收录:

D O I:10.3760/cma.j.issn.1004-4221.2017.12.012

馆 藏 号:203280826...

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