基于MSER和Tesseract的自然场景图像文字识别

作     者：蒋弘毅 朱丽平 欧樟鹏 JIANG Hong-yi;ZHU Li-ping;OU Zhang-peng

作者机构：嘉兴学院数理与信息工程学院浙江嘉兴314001 

基　　金：浙江省大学生科技创新活动计划暨新苗人才计划项目(No.2017R417032) 

出 版 物：《电脑知识与技术》 (Computer Knowledge and Technology)

年 卷 期：2017年第13卷第11X期

页      码：213-216页

摘      要：针对传统OCR技术对自然场景下的图像文本识别率低的问题,设计和实现了自然场景的图像文字自动识别系统。该系统主要采用了改进的MSER场景文本定位算法,利用Tesseract对图像文字样本进行训练,然后进行场景图像文字识别,并在MFC环境下实现。实验结果表明,训练后的Tesseract库对场景图像文字识别有显著提升。

主 题 词：场景图像 二值化 MSER Tesseract 文字识别 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.14004/j.cnki.ckt.2017.3771

馆 藏 号：203280950...