基于神经网络和红外线成像技术的船用柴油机故障诊断方法研究

作     者：朱学军 

作者机构：河南交通职业技术学院河南郑州450005 

基　　金：河南省交通运输厅2015年度第一批河南省交通运输计划项目(2015Y10) 

出 版 物：《舰船科学技术》 (Ship Science and Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第24期

页      码：64-66页

摘      要：柴油发动机是通用船舶广泛使用的动力装置,在复杂恶劣的海上环境中,较易发生故障,传统检测方法主要依靠经验,故障定位较为耗时,其时效性差,需要进行改进。随着计算科学的发展,智能故障定位方法逐渐应用至船用柴油机故障定位系统中,如神经网络﹑模糊算法及大数据分析等。本文分析了船舶柴油机各功能部件,利用红外线对故障部件进行成像检测,设计了基于神经网络的柴油机故障诊断方法,最后对设计模型进行仿真分析。

主 题 词：模糊神经网络 涡轮增压系统 故障诊断 

学科分类：08[工学] 082402[082402] 0824[工学-林业工程类] 

馆 藏 号：203280987...