面向有损链路的传感网压缩感知数据收集算法

作     者：韩哲 张霞 李鸥 张策 张大龙 HAN Zhe;ZHANG Xia;LI Ou;ZHANG Ce;ZHANG Da-Long

作者机构：解放军信息工程大学信息与系统工程学院河南郑州450000 郑州大学信息工程学院河南郑州450000 

基　　金：国家科技重大专项(2014zx03006003) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2017年第28卷第12期

页      码：3257-3273页

摘      要：基于压缩感知的数据收集算法在能量受限、数据冗余的无线传感网中有巨大的应用潜力,现有研究大多假定无线链路理想.通过实验说明,有损链路丢包会严重影响压缩感知数据收集算法的数据重构质量.提出了一种基于重传与时间序列相关性预测(CS data gathering based on retransmission and time series correlation prediction,简称CS-RTSC)的数据收集算法,将有损链路上的丢包建模为随机丢包和块状丢包,设计了基于滑动窗统计的丢包类型预判算法,在检测到链路丢包时判断丢包类型,对随机丢包采用重传恢复,对块状丢包设计了基于时间序列相关性预测算法恢复.仿真结果表明:该算法能够有效降低有损链路丢包对CS数据收集的影响;在网络丢包率达到30%时,CS数据重构的相对误差仅比理想链路下的CS相对重构误差高0.1%.

主 题 词：无线传感网 压缩感知 有损链路 丢包类型预判 时间序列相关性 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13328/j.cnki.jos.005246

馆 藏 号：203281159...