红外图像中基于多特征提取的跌倒检测算法研究

作     者：杨任兵 程文播 钱庆 章强 钱俊 潘宇骏 无

作者机构：上海大学通信与信息工程学院上海200444 中国科学院苏州生物医学工程技术研究所江苏苏州215163 

基　　金：江苏省科技支撑计划项目(BE2014639) 中国科学院科技服务网络计划(KFJ-STS-SCYD-007) 苏州市科技计划项目(SYS201664) 

出 版 物：《红外技术》 (Infrared Technology)

年 卷 期：2017年第39卷第12期

页      码：1131-1138页

摘      要：研究表明跌倒是我国老年人伤害的主要原因,而且超过一半的跌倒发生在家中。如果我们能及时发现老人跌倒并进行有效处理,就会降低跌倒对老人的伤害。因此为了检测老年人室内跌倒行为,本文从低分辨率的红外图像中,提取出4种对跌倒敏感的特征,同时使用K近邻算法进行分类来判断是否发生跌倒。另外,本文还设计了一套基于该算法的老年人跌倒检测系统,它具有保护隐私、准确度高、安装方便的优点。最后通过实验测试表明该跌倒检测算法的准确率高达91.25%。

主 题 词：跌倒检测 红外传感器 K近邻算法 多特征提取 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

馆 藏 号：203281166...