基于类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法

作     者：刘冠群 罗桂琼 谭平 LIU Guanqun;LUO Guiqiong;TAN Ping

作者机构：湖南广播电视大学网络资源系长沙410004 中南大学信息科学与工程学院长沙410083 

基　　金：湖南省教育科学"十二五"规划课题(XJK014BXX005) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2017年第43卷第12期

页      码：231-236页

摘      要：针对视频监控中步态识别算法准确度较低的问题,提出一种双边傅里叶校正点估计类Haar特征模板匹配的多镜头步态识别算法。根据视频监控的特点,使用图像点估计重构算法,设计一种无标记类Haar特征模板匹配的步态特征提取算法,进行步态的自动识别与提取。对不同镜头视角下特征运动角度提取差异,基于双边傅里叶级数实现观测角度校正,并依据高维特征空间设计自适应顺序前进浮动选择的搜索算法。在Southampton测试库上的仿真结果表明,该算法步态正确分类率达到96.3%,能有效提高分类识别精度。

主 题 词：点估计 Haar特征 模板匹配 步态识别 双边傅里叶级数 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2017.12.042

馆 藏 号：203281229...