一种自适应PCNN图像融合方法

作     者：李建锋 邹北骥 辛国江 李玲芝 蔡美玲 LI Jian-feng;ZOU Bei-ji;XIN Gou-jiang;LI Ling-zhi;CAI Mei-ling

作者机构：中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 吉首大学数学与计算机科学学院湖南吉首416000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60970098 60803024) 国家自然科学基金重大研究计划项目(90715043) 教育部高等学校博士点基金资助项目(20090162110055) 教育部高等学校新教师基金资助项目(200805331107) 浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室开放课题(A1011 A0911) 湖南省教育厅科研资助项目(09C745) 

出 版 物：《中南大学学报（自然科学版）》 (Journal of Central South University:Science and Technology)

年 卷 期：2011年第42卷第7期

页      码：2004-2010页

摘      要：提出一种以图像局部方差和均值作为脉冲耦合神经网络(PCNN)参数自动调整的融合方法,并与多种金字塔融合算法、主成分分析融合方法、小波变换等图像融合算法进行比较。研究结果表明:所提出的融合方法无论是主观视觉效果还是客观评价结果均具有一定的优势,这对于拓宽PCNN的理论研究和实际应用具有一定价值。

主 题 词：图像融合 脉冲耦合神经网络 图像增强 图像质量评价 同源传感器图像 异源传感器图像 

学科分类：0806[工学-电气类] 08[工学] 0818[工学-交通运输类] 080203[080203] 0815[工学-矿业类] 0805[工学-能源动力学] 0813[工学-化工与制药类] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 0814[工学-地质类] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203281361...