遗传关联性研究Meta分析之遗传模型的选择：贝叶斯无基因模型法

作     者：翁鸿 林恩萱 童铁军 万翔 耿培亮 曾宪涛 无

作者机构：武汉大学中南医院循证与转化医学中心武汉大学循证与转化医学中心 武汉大学第二临床学院循证医学与临床流行病学教研室430071 中国香港浸会大学数学系统计学研究及咨询中心 中国香港浸会大学计算机系 

基　　金：国家重点研发计划专项基金(2016YFC0106300) 

出 版 物：《中华流行病学杂志》 (Chinese Journal of Epidemiology)

年 卷 期：2017年第38卷第12期

页      码：1703-1707页

摘      要：近年来，遗传关联性研究的Meta分析受到越来越多的学者关注。设计遗传关联性研究的Meta分析时，传统做法是将各基因模型的结果全部计算出来，这样不仅增加了假阳性结果的概率，也使得Meta分析的结果难以进一步分析。因此，在设计遗传关联性研究的Meta分析时，一个重要的步骤是如何选择恰当的基因遗传模型。本文旨在介绍贝叶斯无基因模型法的原理，以期帮助读者在设计遗传关联性研究的Meta分析时应用此方法。

主 题 词：遗传关联性研究 单核苷酸多态性 Meta分析 基因模型 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 1004[医学-公共卫生预防医学类] 1001[医学-基础医学] 07[理学] 09[农学] 071007[071007] 0901[农学-植物生产类] 090102[090102] 

核心收录：

D　O　I：10.3760/cma.j.issn.0254-6450.2017.12.024

馆 藏 号：203281593...