遗传算法在智能配电网故障定位应用分析

作     者：陈士华 马益平 方健美 Chen Shihua;Ma Yiping;Fang Jianmei

作者机构：国网台州路桥供电公司浙江台州318050 国网宁波供电公司北仑运检站浙江宁波315040 浙江东禾工程设计有限公司浙江宁波315040 

出 版 物：《能源与环保》 (CHINA ENERGY AND ENVIRONMENTAL PROTECTION)

年 卷 期：2017年第39卷第12期

页      码：219-222页

摘      要：随着我国电力用户对电力质量需要的日益增长,为了减少因电网故障带来的停电影响,要求快速、准确地定位配电网故障位置,从而确保检修人员能够快速来到故障位置进行抢修,采用遗传算法对智能配电网故障定位进行分析研究,研究了配电网故障定位设计原理、获取故障信息的计算方式、单电源供电条件下开关函数的形成过程以及基于遗传算法的故障电流定位流程,并根据某配电网单电源树形拓扑结构进行试验。研究表明:遗传算法的试验结果与假设相一致,验证了基于遗传算法的配电网的故障定位的可靠性,研究对于推进智能配电网故障定位分析具有至关重要的作用,为国家电网安全层面提供支持和保障。

主 题 词：智能配电网 故障定位 遗传算法 获取故障信息 开关函数 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.19389/j.cnki.1003-0506.2017.12.047

馆 藏 号：203281604...