基于T-S模糊神经网络分解炉燃烧控制系统设计

作     者：李涛 梁凯 高若尘 申琦 张慧杰 宜文 LI Tao;LIANG Kai;GAO Nuo-chen;SHEN Qi;ZHANG Hui-jie;YI Wen

作者机构：湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082 

出 版 物：《计算技术与自动化》 (Computing Technology and Automation)

年 卷 期：2017年第36卷第4期

页      码：33-36页

摘      要：针对分解炉分解是非线性、大滞后、多扰动及多变量过程,难以实现其对温度自动控制的问题,提出了一种基于T-S神经网络的控制方法。针对这一问题,文章首先对水泥预分解工艺进行分析以及对燃烧理论进行研究,然后再利用T-S模糊控制理论确定规则数目和输入变量的隶属度函数,采用神经网络的自学习和自适应能力实现模糊推理。仿真结果表明:该控制器对分解炉燃烧控制起到很好的控制效果,并且比传统PID控制器具有更好的效果。在实际生产应用当中,具有很好地稳定性和鲁棒性,并且节省了煤的消耗和降低了环境污染。

主 题 词：分解炉 模糊神经网络 T-S模糊 控制 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 081104[081104] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-6199.2017.04.008

馆 藏 号：203281678...