基于深度学习的多媒体画面情感分析

作     者：刘瑞梅 孟祥增 LIU Ruimei;MENG Xiangzeng

作者机构：山东师范大学新闻与传媒学院山东济南250014 

基　　金：山东省研究生教育创新计划项目"利用MOOC和微课程开展研究生研究性学习的实践研究"(项目编号:SYDD14102) 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2018年第39卷第1期

页      码：68-74页

摘      要：多媒体教学软件的画面设计对教学效果无疑有潜在的影响。多媒体画面的色彩、布局、图文搭配等视觉效果对学习者的情感有一定程度的影响。分析多媒体画面对学习者情感的影响,对多媒体课件、网站、微课的设计与制作有积极意义。文章分析了多媒体画面图像的情感特点,建立了12个维度的多媒体画面情感描述模型;设计了9层深度卷积神经网络,利用人工标定的2800幅多媒体画面图像的情感值,对深度卷积神经网络进行训练;利用训练后的深度卷积神经网络、对19525幅多媒体画面的情感进行估计;从媒体类型、教学方式、适用学科、学段四个维度对多媒体画面的情感进行了分析,给出了对多媒体画面设计的情感启示,以期对多媒体教学软件的画面设计提供借鉴和参考。

主 题 词：多媒体画面 情感估计 深度学习 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2018.01.010

馆 藏 号：203281691...