大坝安全监测的ARIMA-BP组合预测模型

作     者：王成 胡添翼 顾艳玲 张磊 姓海涛 Wang Cheng;Hu Tianyi;Gu Yanling;Zhang Lei;Xing Haitao

作者机构：河海大学水利水电学院南京210098 上海市政工程设计研究总院水利水运设计研究院上海200092 中国水利水电科学研究院北京100038 中水北方勘测设计研究有限责任公司天津300222 南京市溧水区水务局南京211200 

基　　金：国家重点研发计划课题(2016YFC0401601) 国家自然科学基金面上项目(51479054) 中央高校基本科研业务费专项资金(2015B33614 2017B40214) 中央高校基本科研业务费(学生项目)(2017B619X14) 江苏省研究生科研与实践创新计划项目(KYCX17_0428) 

出 版 物：《三峡大学学报（自然科学版）》 (Journal of China Three Gorges University：Natural Sciences)

年 卷 期：2018年第40卷第1期

页      码：20-24页

摘      要：研究大坝安全监测中用于预测坝体变形问题的模型,给出了一种组合模型来预测坝顶位移.单一的ARIMA模型和神经网络预测模型在预测位移问题时精度不高,分析了两种模型的原理和建立方法,利用两种模型单独对时间序列进行拟合与预测,再通过赋予适当的权重,得到新的组合预测模型.通过某水电站工程实例分析表明,该组合预测模型结合了两种模型的优势,提高了模型的预测精度,有广泛的应用前景.

主 题 词：大坝安全监测 ARIMA模型 BP神经网络 组合预测模型 

学科分类：081504[081504] 08[工学] 0815[工学-矿业类] 

D　O　I：10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2018.01.005

馆 藏 号：203281712...