基于卷积神经网络的人脸年龄估计方法

作     者：杨国亮 张雨 Yang Guoliang;Zhang Yu

作者机构：江西理工大学电气工程与自动化学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51365017 61305019) 江西省教育厅科技计划项目(GJJ150680) 

出 版 物：《北京联合大学学报》 (Journal of Beijing Union University)

年 卷 期：2018年第32卷第1期

页      码：59-64页

摘      要：针对年龄估计算法中使用单一标签编码方式的问题,提出一种基于高斯分布的标签分布取代原有的编码方式,通过这种方式,一张人脸图像不仅可以用于它本身年龄的学习,也可用于其相邻年龄的学习。设计一种与之相适应的卷积神经网络,通过标签的概率分布与输出的类别概率之间的K-L距离对网络进行训练,网络结构较小,所需训练时间更短,即使在训练图片数量有限的情况下依然能保证较好的准确率。

主 题 词：年龄估计 卷积神经网络 标签分布 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16255/j.cnki.ldxbz.2018.01.010

馆 藏 号：203281826...