经典深度卷积神经网络模型在手绘草图识别中的应用研究

作     者：佘鹏 甘健侯 文斌 周菊香 SHE Peng;GAN Jian-hou;WEN Bin;ZHOU Ju-xiang

作者机构：云南师范大学信息学院云南昆明650500 云南师范大学民族教育信息化教育部重点实验室云南昆明650500 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61562093 61661051) 云南省应用基础研究计划重点资助项目(2016FA024) 云南省应用基础研究计划青年资助项目(2016FD022) 

出 版 物：《云南师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Yunnan Normal University:Natural Sciences Edition)

年 卷 期：2018年第38卷第1期

页      码：29-34页

摘      要：通过设计多组实验策略,在TU-Berlin手绘草图数据集中,对AlexNet、GoogLeNet、VggNet和ResNet四种经典深度卷积神经网络结构进行手绘草图识别对比实验,结果表明相比其他网络结构,ResNet在手绘草图识别任务上具有更好的性能.

主 题 词：深度学习 手绘草图识别 卷积神经网络 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.7699/j.ynnu.ns-2018-006

馆 藏 号：203281834...