基于Landsat影像的黄丰桥林场森林变化检测研究

作     者：罗號 孙华 胡满 罗孝云 罗喜华 杨政宇 LUO Hao;SUN Hua;HU Man;LUO Xiaoyun;LUO Xihua;YANG Zhengyu

作者机构：中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心湖南长沙410004 广东省岭南综合勘察设计院广东广州510520 林业遥感大数据与生态安全湖南省重点实验室湖南长沙410004 攸县黄丰桥国有林场湖南攸县412300 

基　　金：湖南省创新平台与人才计划(科技人才)项目(2015RS4048) 国家级大学生研究性学习和创新性实验计划项目(201410538008) 湖南省大学生研究性学习和创新性实验计划项目(湘教通248号) 

出 版 物：《中南林业科技大学学报》 (Journal of Central South University of Forestry & Technology)

年 卷 期：2017年第37卷第12期

页      码：65-71页

摘      要：以攸县黄丰桥林场为研究区,选择2001,2009和2013年3期Landsat影像,应用影像代数变化检测、掩膜处理变化检测、写功能存储插入法变化检测和分类后比较变化检测4种算法开展森林变化检测对比研究。结果表明:分类后比较变化检测方法在总体精度上有较明显的优越性,其2013年与2009年、2009年与2001年总体精度均为96.67%;其次是写功能存储插入法变化检测,其2013年与2009年、及2009年与2001年总体精度分别为94%和95.67%;掩膜处理变化检测精度排名第三,其2013年与2009年、2009年与2001年总体精度分别为93.67%和95.67%;效果最差的是影像代数变化检测方法,其2013年与2009年、2009年与2001年总体精度分别为93.33%和94.33%。通过对上述4种方法优缺点及精度的综合分析,得出分类后比较变化检测算法是最适合黄丰桥林场的变化检测方法。

主 题 词：遥感变化检测 影像代数 掩膜处理 写功能存储插入法 分类后处理 

学科分类：09[农学] 0903[农学-动物生产类] 

D　O　I：10.14067/j.cnki.1673-923x.2017.12.011

馆 藏 号：203281955...