基于深度学习的视频近似拷贝检索

作     者：冯兆华 朱允斌 李卫强 Feng Zhaohua;Zhu Yunbin;Li Weiqiang

作者机构：复旦大学计算机科学技术学院上海201203 上海视频技术与系统工程研究中心上海201203 上海下一代广播电视网应用实验室有限公司上海200032 

基　　金：国家重点研发计划项目(2016YFC0801003) 上海市科委科研计划项目(16511105402) 上海市人才计划项目(17XD1425000) 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2018年第35卷第1期

页      码：160-163,182页

摘      要：随着网络和多媒体技术的发展,越来越多的视频数据充斥着互联网,对视频进行有效的管理,尽可能排除其中的重复内容已经成为一项很重要的工作。基于这种现状,设计了一套快速而有效的视频近似拷贝检索系统。不同于传统的视频近似检测方法,该系统采用深度学习的方法,使用深度卷积神经网络快速地为采样帧提取特征,使用k-d树为视频库中的特征值建立索引,从而提高相似查找的速度,最后计算输入视频与所有候选视频的相似度,并按相似度对候选视频排序输出。

主 题 词：近似拷贝检索 特征值提取 深度学习 k-d树 相似度度量 

学科分类：08[工学] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386x.2018.01.028

馆 藏 号：203282011...