一种个性化(p,k)匿名隐私保护算法

作     者：贾俊杰 闫国蕾 JIA Junjie;YAN Guolei

作者机构：西北师范大学计算机科学与工程学院兰州730070 

基　　金：兰州市科技计划项目"数字图书馆信息服务平台的匿名发布技术研究"(20141256) 甘肃省档案科技项目"数字档案信息共享中的隐私保护新技术研究"(2016-09) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2018年第44卷第1期

页      码：176-181页

摘      要：现有匿名算法多数仅针对准标识符进行泛化实现隐私保护,未考虑敏感属性的个性化保护问题。为此,在p-sensitive k匿名模型的基础上设计敏感属性个性化隐私保护算法。根据用户自身的敏感程度定义敏感属性的敏感等级,利用敏感属性泛化树发布精度较低的敏感属性值,从而实现对敏感属性的个性化保护。实验结果表明,该算法可有效缩短执行时间,减少信息损失量,同时满足敏感属性个性化保护的要求。

主 题 词：p-sensitive k匿名模型 个性化隐私保护 敏感属性 泛化 用户评分 

学科分类：0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-3428.2018.01.030

馆 藏 号：203282020...