基于改进和声搜索算法的多目标硫化车间调度

作     者：王艳 吴龙成 纪志成 严大虎 Wang Yan;Wu Longcheng;Ji Zhicheng;Yan Dahu

作者机构：江南大学物联网技术应用教育部工程研究中心无锡214122 

基　　金：国家自然科学基金(61572238) 江苏省杰出青年基金(BK20160001) 江苏省产学研联合创新资金-前瞻性联合研究项目(BY2016022-24) 

出 版 物：《系统仿真学报》 (Journal of System Simulation)

年 卷 期：2018年第30卷第1期

页      码：139-146页

摘      要：硫化工序作为轮胎生产中的关键环节,其调度计划制定好坏直接影响整个轮胎生产流程的效率。设计了一种基于硫化顺序—硫化数量的离散编码方式,并在此基础上提出改进的和声搜索算法(IHS)求解以最小完工时间、最小换模费用和最小机器空闲率为优化目标的硫化车间调度问题。算法根据记忆库取值概率和音调微调概率分别对轮胎硫化顺序和硫化数量进行离散过程操作,定义动态微调值对加工数量进行微调扰动。实验结果表明该算法比基本和声搜索算法和粒子群算法具有更高的收敛精度。

主 题 词：和声搜索算法 硫化车间 多目标 动态微调 切换时间 换模费用 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.16182/j.issn1004731x.joss.201801017

馆 藏 号：203282031...