基于神经网络的光伏系统MPPT控制算法设计

作     者：吕晨旭 Lü Chenxu

作者机构：国网忻州供电公司山西忻州034000 

基　　金：供电电压质量精益化治理及提升关键技术研究 国网山西省电力公司项目(5205H016000B)~~ 

出 版 物：《现代电子技术》 (Modern Electronics Technique)

年 卷 期：2018年第41卷第3期

页      码：132-135,140页

摘      要：提出一种基于人工神经网络(ANN)的最大功率点跟踪(MPPT)控制算法。该算法通过扰动和观察(P&O)方法获得人工神经网络模型所需的参数,并分为离线和在线两种模式:离线模式通过测试神经网络参数,找到最佳的网络结构、激活函数和训练算法;在线模式实现优化人工神经网络以便应用于光伏系统。人工神经网络的输入变量为输出功率参数和电压参数,输出变量为归一化的增加或者减少占空比(+1或者-1)。通过Matlab/Simulink模型对所提跟踪算法的性能进行测试验证,结果显示所提算法表现出良好的动态响应速度和稳态控制精度。

主 题 词：人工神经网络 扰动与观测算法 光伏电池模型 MPPT控制 离线模式 在线模式 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.16652/j.issn.1004-373x.2018.03.031

馆 藏 号：203282104...