基于Spark平台的心电大数据分析处理

作     者：车宝真 蔚承建 万夕里 巩绪福 CHE Bao-zhen;WEI Cheng-jian;WAN Xi-li;GONG Xu-fu

作者机构：南京工业大学计算机科学与技术学院江苏南京211816 

基　　金：江苏省自然科学基金项目(BK20161007) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第1期

页      码：108-114页

摘      要：为有效解决互联网医疗时代海量心电数据的处理问题,在Spark云平台下,提出一种双层并行化的改进遗传K-means聚类算法,用于心电数据挖掘。克服传统K-means算法对初始中心点敏感以及串行聚类算法效率低下等问题,结合Mallat小波变换预处理技术,较好实现海量心电数据中R波的提取。通过对MIT-BIH数据库的读取和分析,其结果表明,该算法比传统遗传K-means算法具有更高的聚类准确度,与串行聚类算法和Map Reduce计算模型相比,运行效率也有了较大提升。

主 题 词：Spark云平台 数据挖掘 心电信号 遗传算法 K均值 小波变换 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.020

馆 藏 号：203282134...