快速EZC-DCT地形压缩算法的并行优化

作     者：高保禄 窦明亮 张冰 GAO Bao-lu;DOU Ming-liang;ZHANG Bing

作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院山西太原030024 

基　　金：虚拟现实技术与系统国家重点实验室开放基金项目(BUAA-VR-15KF-17) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2018年第39卷第1期

页      码：189-193页

摘      要：为能够在大规模地形实时渲染中提高渲染及数据压缩的速率,提出一种利用GPU并行优化的快速EZC-DCT地形压缩算法。采用二维快速DCT变换代替EZC-DCT算法中的DCT变换,在利用GPU对算法进行并行加速的基础之上,对算法的并行方案进行优化改进,更加有效地利用GPU强大的并行计算能力,分担CPU的负荷,快速完成相关计算。实验结果表明,该算法帧速率比原EZC-DCT方法提升约10个百分点,满足地形渲染的实时性要求。

主 题 词：EZC-DCT算法 GPU并行计算 DCT变换 并行优化 地形渲染 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2018.01.033

馆 藏 号：203282155...