基于ANSYS与BP神经网络的轧花速度预测方法

作     者：葛优 陈晓川 汪军 李斌 GE You;CHEN Xiaochuan;WANG Jun;LI Bin

作者机构：东华大学机械工程学院上海201620 东华大学纺织学院上海201620 

基　　金：新疆生产建设兵团支疆计划资助项目(2012AB008) 

出 版 物：《东华大学学报（自然科学版）》 (Journal of Donghua University(Natural Science))

年 卷 期：2017年第43卷第6期

页      码：886-892页

摘      要：为实现对轧花过程中轧花速度的预测以及在生产中选择合适的速度值,以达到优化原棉品质指标的目的,设计了BP神经网络模型.采用ANSYS软件对轧花过程进行模拟,得到锯片在不同转速下的支反力,并以南疆地区的机采棉为研究对象,以回潮率、支反力以及短绒率为输入量,以轧花速度为输出量,建立了BP神经网络预测模型并对网络进行训练和测试.结果表明:该预测模型可以很好地对轧花速度进行预测,平均预测误差率低于1%.由此表明,可以通过调节轧花速度来提高原棉品质.

主 题 词：轧花速度 BP神经网络 ANSYS 支反力 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082101[082101] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-0444.2017.06.017

馆 藏 号：203282180...