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基于LES-FE-SEA混合方法的车内湍流噪声数值预测与控制研究

基于LES-FE-SEA混合方法的车内湍流噪声数值预测与控制研究

作     者:宗轶琦 谷正气 张勇 江财茂 张启东 杨振东 Zong Yiqi;Gu Zhengqi;Zhang Yong;Jiang Caimao;Zhang Qidong;Yang Zhendong

作者机构:湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室长沙410082 湖南文理学院常德415000 湖南工业大学机械工程学院株洲412007 广州汽车集团股份有限公司汽车工程研究院广州516434 

基  金:中央财政支持地方高校专项资金项目(0420036017) 国家863计划项目(2012AA041805) 长沙市科技计划重点项目(K1501011-11) 湖南大学汽车车身先进设计与制造国家重点实验室自主课题项目(734215002) 湖南省自然科学基金(2017JJ2074) 湖南省教育厅高等学校科学研究计划(16B074) 湖南省教育厅优秀青年科学研究项目(16B148)资助 

出 版 物:《汽车工程》 (Automotive Engineering)

年 卷 期:2017年第39卷第12期

页      码:1417-1424页

摘      要:为预测和降低某型轿车的噪声,将LES-FE-SEA混合模型仿真技术引入至车内气动噪声预测中,并将计算结果与传统计算方法和实车道路试验结果进行对比。结果表明,混合模型在预测20~100Hz低频区域噪声时能准确捕捉到响应峰值,与试验结果有少许偏差,计算精度稍低于FE模型,但从100Hz起预测精度开始提高,特别是在200~500Hz的中频区域,混合模型预测精度最高,与试验结果基本吻合,500Hz以后的高频区域预测结果也与试验结果吻合较好。利用混合模型分析各子系统对汽车乘员室声腔的噪声贡献量的结果,确定须要安放吸声材料的部位为顶棚与左右侧围,并选用汽车常用的4种吸声材料。以4层吸声材料厚度为设计变量,降噪幅度、效率和材料性价比等为优化目标,创建Kriging近似模型,采用非支配排序遗传算法进行优化,得到各层材料的理想厚度组合。结果表明,与原材料厚度组合相比,优化后,驾驶员耳旁噪声声压级降低幅度提高了3.15%,降噪效率提升了5.05%,同时吸声材料成本降低了23.42%。

主 题 词:气动噪声 FE-SEA混合模型 吸声材料 多目标优化 

学科分类:08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录:

D O I:10.19562/j.chinasae.qcgc.2017.12.010

馆 藏 号:203282182...

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