安全阀关闭件研磨修复粗糙度预测与实验研究

作     者：华鹏 朱海清 张茂力 施晓敏 邓俊秀 HUA Peng;ZHU Hai-qing;ZHANG Mao-li;SHI Xiao-min;DENG Jun-xiu

作者机构：江南大学机械工程学院江苏无锡214122 

出 版 物：《表面技术》 (Surface Technology)

年 卷 期：2018年第47卷第1期

页      码：242-248页

摘      要：目的优化安全阀关闭件研磨工艺参数,提高安全阀密封面研磨质量。方法采用Al2O3砂纸为磨具,通过正交试验研究了磨粒细度、研磨时间、研磨转速、研磨压力对阀座和阀瓣表面粗糙度的影响规律。采用粗糙度测量仪对阀座和阀瓣的表面粗糙度进行检测,初步获得了较好的研磨工艺参数。采用MATLAB中BP神经网络解决非线性映射逼近问题,建立表面粗糙度预测模型,分析安全阀研磨工艺实验得来的16组真实样本数据,并对不同工艺参数下的粗糙度进行预测。结果通过正交试验可以初步获得较好的研磨工艺参数,分别是:磨粒细度1500目、研磨压力100 N、研磨转速100 r/min、研磨时间10 min。进一步设计更全面的正交试验,验证粗糙度模型的预测结果,得到最好的研磨方案是:砂纸细度1500目、研磨压力120 N、研磨转速80 r/min、研磨时间12 min。结论粗糙度预测模型能够很好地预测表面粗糙度,并得到最佳工艺参数,表面粗糙度可以降低到0.074μm,有效地提高了研磨质量。

主 题 词：安全阀关闭件 研磨 BP神经网络 表面粗糙度 预测 

学科分类：080503[080503] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.16490/j.cnki.issn.1001-3660.2018.01.038

馆 藏 号：203282194...