GPU并行优化技术在水利计算中的应用综述

作     者：覃金帛 曾志强 梁藉 杨明祥 张健 QIN Jinbo;ZENG Zhiqiang;LIANG Ji;YANG Mingxiang;ZHANG Jian

作者机构：华中科技大学水电与数字化工程学院武汉430074 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 

基　　金：北京市智慧水务综合管理平台研究与建设项目(No.2017ZX07104) 国家自然科学基金青年基金(No.51709271) "十三五"国家重点研发计划项目(No.2016YFC0402201-01) 

出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期：2018年第54卷第3期

页      码：23-29,63页

摘      要：水利计算是水利规划、设计以及运行的基础,提高水利计算的效率对水利信息化和水资源管理具有重要实践意义。通过技术对比发现,GPU(Graphics Processing Unit)并行优化技术是性价比较高的提速策略。系统概述了GPU并行优化技术在水利计算中的应用进展;简要介绍了当前应用较多的几种并行技术;建设性提出了该项技术在水库调度、中长期水文预报和水文模型计算中的应用前景和优势;详细总结了应用该项技术的一般方法,为技术推广提供指导。最后从学科发展和应用需求的角度,有针对性的提出了技术应用难点和今后发展趋势,以期为GPU并行优化技术在水利计算中的应用提供借鉴。

主 题 词：水利计算 GPU 并行计算 水动力模拟 智慧水务 深度学习 大数据 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3778/j.issn.1002-8331.1711-0336

馆 藏 号：203282361...