基于认知模型的遥感图像有效飞机检测系统

作     者：侯宇青阳 全吉成 魏湧明 Hou Yuqlngyang;Quan Jicheng;Wei Yongming

作者机构：空军航空大学数字地球实验室吉林长春130000 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2018年第38卷第1期

页      码：134-143页

摘      要：针对传统飞机目标检测算法和现有机器学习检测算法存在的问题,提出了遥感影像中的一种有效飞机检测概念;在认知模型下使用基于深度学习的全卷积检测和分割网络,设计了一种有效飞机目标检测系统并对其进行了仿真;构建了一种检测认知模型,并设计了各模块的功能。实验结果证明了该系统的有效性,该系统为开展目标智能检测提供了一种全新的思路和方法。

主 题 词：成像系统 有效飞机检测 深度学习 认知模型 遥感影像 图像分割 

学科分类：0810[工学-土木类] 0808[工学-自动化类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 081002[081002] 0702[理学-物理学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3788/AOS201838.0111005

馆 藏 号：203282387...