基于模糊神经网络的液体灌装自校正控制系统

作     者：乔海晔 QIAO Hai-ye

作者机构：佛山职业技术学院佛山528137 

出 版 物：《包装工程》 (Packaging Engineering)

年 卷 期：2018年第39卷第3期

页      码：206-210页

摘      要：目的为提高微量液体灌装精度,以补灌工序为研究对象,设计一种自校正控制系统。方法介绍灌装机的基本结构、工艺流程以及自动补灌基本原理。基于模糊RBF神经网络设计一种二次补灌控制器,阐述神经网络结构和学习算法。基于PLC和ARM搭建相应控制系统,其中PLC为主控制器负责传感器信号检测以及各工序执行,ARM为从控制器负责二次补灌控制,最后进行试验研究。结果对比结果表明,在自校正补灌的条件下,灌装精度得到明显提高,误差占比可控制在1%以下。结论所述控制系统可最大程度地减小生产过程误差,满足灌装工艺要求。

主 题 词：微量灌装 二次补灌 模糊RBF神经网络 PLC ARM 

学科分类：08[工学] 0822[工学-核工程类] 

D　O　I：10.19554/j.cnki.1001-3563.2018.03.039

馆 藏 号：203282420...