基于非线性小波变换的汽油机爆震强度识别

作     者：李宁 周瑞 Li Ning;Zhou Rui

作者机构：上海第二工业大学智能制造与控制工程学院上海201209 中国舰船研究设计中心上海201108 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51305250) 上海市教委创新资助项目(14YZ153) 

出 版 物：《内燃机学报》 (Transactions of Csice)

年 卷 期：2018年第36卷第1期

页      码：83-89页

摘      要：为提高利用振动信号检测汽油机爆震强度的精度,提出了一种基于非线性小波变换的爆震强度识别方法.首先,采用非线性小波变换对振动信号进行分解,提取出爆震特征.然后,在包含爆震特征的小波细节分量上计算一组能够表征爆震强度的时域统计特征参数.最后,将这些统计特征参数输入到人工智能分类器进行爆震强度识别.对某汽油机进行了爆震台架试验,并对提出的方法进行了验证.结果表明:非线性小波变换可以清晰地从缸盖振动信号中检测出微弱的爆震冲击特征;同时,采用支持向量机能够获得更优的爆震强度识别精度和泛化性能.

主 题 词：汽油机 爆震 非线性小波变换 支持向量机 

学科分类：080703[080703] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.16236/j.cnki.nrjxb.201801011

馆 藏 号：203282489...