基于BP-SVM模糊信息粒化掺烧煤泥循环流化床经济性建模

作     者：张维 高明明 洪烽 李艺欣 ZHANG Wei;GAO Mingming;HONG Feng;LI Yixin

作者机构：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)北京市昌平区102206 中国电力工程顾问集团华北电力设计院有限公司北京市西城区100011 

基　　金：国家重点研发计划(2016YFB0600205) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2015ZZD15,2016MS28,2017XS072) 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2018年第38卷第4期

页      码：1093-1100页

摘      要：目前循环流化床（circulating fluidized bed,CFB）技术是工业综合利用低价煤泥的最佳处理方式,同时煤泥掺烧技术也是提高CFB机组经济性的重要手段。以某300MW CFB机组DCS稳态数据为样本,利用BP（back propagation）网络算法选择模型输入变量;供电煤耗经模糊信息粒化（fuzzy information granulation,FIG）提取有效信息后作为模型输出训练样本;利用支持向量机（support vector machine,SVM）建立实际运行工况参数与供电煤耗之间的BP-SVM模糊信息粒化模型。研究建立了实际运行数据驱动下的机组经济性预测模型,是优化掺烧煤泥CFB机组经济性的模型基础。

主 题 词：循环流化床 供电煤耗 BP神经网络 模糊信息粒化 改进网格搜索法 

学科分类：080702[080702] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 

核心收录：

D　O　I：10.13334/j.0258-8013.pcsee.170432

馆 藏 号：203282571...